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<channel><title>CodePongo: algorithm</title><link>http://codepongo.com/blog</link><description></description><pubDate>Fri, 22 Jan 2016 17:30:06 +0200</pubDate><lastBuildDate>Fri, 22 Jan 2016 17:30:06 +0200</lastBuildDate><generator>http://codepongo.com/blog</generator><language>zh-cn</language><item><title>图像比较
</title><link>http://codepongo.com/blog/2vG07s</link><comments>http://codepongo.com/blog/2vG07s#comments</comments><pubDate>Fri, 22 Jan 2016 17:30:06 +0200</pubDate><dc:creator>zuohaitao</dc:creator><category>algorithm</category><guid isPermaLink="false">http://codepongo.com/blog/2vG07s/</guid><description><![CDATA[ 
 [...]]]></description><content:encoded><![CDATA[
感知哈希 Perceptual Hash


缩小图像
灰度化处理
二值化处理
产生图像指纹


特点：速度快，算法简单，但无法匹配变换（如，旋转等）后的图像。

感知哈希算法的详细描述

感知哈希开源库：pHash

感知哈希的另一种实现：dhash

基于特征点比较 Keypoint Matching


生成一系列特征区域
对特征区域进行处理产生特征点
对特征点进行比较，得出结果


特点：标准的图像配准算法，可用于图像匹配，健全性强，计算速度较慢，涉及很多数学知识（本人数学基础巨差，完全看不懂）

代表算法: sirf, surf

直方图匹配 Histogram method


生成多个直方图
比较直方图，得出图像近似度


特点：速度较快，健全性不强，可以通过产生特殊的直方图兼容图像变换

特征点匹配结合决策树 Keypoint and Decision Trees

特征匹配与机器学习相结合

特点：速度快，健全性强，但算法实现复杂

参考

感知哈希算法——找出相似的图片

Dr. Neal Krawetz' Blog

Image comparison - fast algorithm - Stack Overflow

Simple image comparison in .NET

SIFT算法详解

SIFT 特征提取算法总结

特征点检测学习_surf算法

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